ENID | Enabling Innovation with Data Science an der ETH Zürich

Nutzen Sie Daten, um Entscheidungen und Prozesse in Ihrem Unternehmen zu verbessern.

Übersicht

In der heutigen Welt sind Daten allgegenwärtig, doch die Fähigkeit, ihr Potenzial für eine fundierte Entscheidungsfindung zu nutzen, und folglich ihre bedeutende Auswirkung auf das Geschäft, bleibt für die meisten Unternehmen schwer fassbar. Aber wie sollte ein Unternehmen beginnen, datengesteuert zu werden? Was sind die besten Praktiken für die Implementierung von Data-Science-Modellen, von denen das gesamte Unternehmen profitiert? Und wie verhandeln Sie mit der Geschäftsführung über die Zustimmung zu Data Science-Initiativen?

Dieser 5-tägige Kurs konzentriert sich darauf, mit Data Science Wirkung und Innovation zu erzielen. Es umfasst theoretische Vorlesungen über ausgewählte Anwendungen der Datenwissenschaft, z.B. Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision, und praktische Vorlesungen über die Nutzung von Datenwissenschaft in einem geschäftlichen Kontext, z.B. Projektmanagement, Bewertung der Auswirkungen, Leistungskennzahlen, Stakeholder-Management.

Der Kurs „Enabling Innovation with Data Science“ wird vom SDSC mit Unterstützung der EPFL Extension School entwickelt und an der EPFL und der ETH Zürich (ETHZ) durchgeführt.

Zielpublikum

Erfahrene Fach- und Führungskräfte, die Data-Science-Initiativen leiten und geschäftliche Erfolge erzielen möchten. Der Kurs wird auf Englisch abgehalten.

Ziele

• Verstehen Sie die grundlegenden Prinzipien und Techniken der Datenwissenschaft im breiteren Kontext der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens, einschliesslich Deep Learning-Anwendungen
• Die Komplexität und Skalierbarkeit von KI-Anwendungsfällen objektiv beurteilen können
• Erwerben Sie die Werkzeuge, um KI-Projekte vom Scoping bis zur Bereitstellung des Minimum Viable Product (MVP) zu verwalten.
• Erforschen Sie reale Anwendungen durch praktische Aufgaben zum maschinellen Lernen und entdecken Sie konkrete Anwendungen der Datenwissenschaft
• Vernetzen Sie sich und tauschen Sie sich mit anderen Branchenexperten aus

Zertifizierung

Am Ende des Kurses wird Ihnen eine Teilnahmebescheinigung ausgehändigt.

Organisation

Das Swiss Data Science Center (SDSC) ist ein strategischer Schwerpunktbereich des ETH-Bereichs mit Datenexperten an der Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich (ETH) und dem Paul Scherrer Institut (PSI).

Wenn Sie weitere Fragen zum Kurs haben, wenden Sie sich bitte an Dr. Anna Fournier unter anna.fournier@sdsc.ethz.ch