Nicht-lineare Informationsvisualisierung mit Heuristi.ca

Engin Arslan, ein Softwareentwickler und Unternehmer, präsentierte seine Erkenntnisse und Erfahrungen bei der Arbeit mit chatbasierten Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT API. Während seiner Präsentation betonte Arslan die Grenzen der chatbasierten Benutzererfahrung von LLMs, wie Linearität und Redundanzen, und stellte einen alternativen Ansatz vor, den er mit Heuristi.ca umgesetzt hat.

Heuristi.ca ist eine Plattform, die eine knotenbasierte Schnittstelle zur Visualisierung und Bearbeitung von Informationen verwendet. Anstatt sich auf eine chatbasierte Interaktion zu verlassen, können die Nutzenden Informationen auf eine intuitivere und interaktivere Weise anzeigen und vergleichen. Die knotenbasierte Schnittstelle ermöglicht die Erkundung verschiedener Themen auf nicht-lineare Weise.

Arslan demonstrierte die Funktionalität von Heuristi.ca und zeigte, wie Nutzende vordefinierte Schaltflächen nutzen können, um tiefer in bestimmte Themen einzutauchen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit ständiger Aufforderungen und die Informationen können effizienter erkundet werden.

Um die Funktionalität von Heuristi.ca zu unterstützen, erwähnte Arslan einige der Technologien, die er eingesetzt hat, wie Supabase und Next.js. Diese Komponenten liefern die notwendigen Daten und Werkzeuge, damit die Plattform effektiv arbeiten kann. Arslan erläuterte die Infrastruktur, Architektur und Integration dieser Datenbanken und Programme, um ein umfassendes Verständnis der Technologie hinter Heuristi.ca zu vermitteln.

Im Anschluss an die Vorführung diskutierten die Zuhörenden und gaben ihre Anregungen ab. Dieser Austausch ermöglichte eine tiefere Erkundung der potenziellen Anwendungsfälle, Verbesserungen und Herausforderungen im Zusammenhang mit Heuristi.ca und ähnlichen Ansätzen.

Die Veranstaltungsreihe von Impact Hub Zürich und der Standortförderung hat zum Ziel, Diskussionen zu DeepTech-Themen zu fördern und Expert*innen und Interessierte zusammenzubringen, um die technologischen Fortschritte und ihre Auswirkungen auf verschiedene Branchen und die Gesellschaft zu erforschen und zu verstehen.

** Dieser Text wurde von ChatGPT auf der Grundlage der Präsentation von Engin Arslan erstellt und vom Innovation Zurich Team bearbeitet.