Wie Foundation-Modelle die Effizienz von KI-Technik steigern sollen

Je früher Probleme erkannt werden, desto schneller und in der Regel kostengünstiger lassen sie sich beheben. Was in vielen Fällen vor allem wirtschaftlichen Nutzen bringt, kann an anderer Stelle zudem sicherheitsrelevant sein. Beispielsweise wenn es darum geht, Risse und andere Beschädigungen an Brückenpfeilern, Dämmen oder auch Start- und Landebahnen zu detektieren. In einem Projekt am Flughafen Dübendorf in der Schweiz wird nun erprobt, wie das mit Drohnenfotos und KI künftig besonders effizient gelingen könnte.

Dass zur Detektion von Schäden an Bauwerken oder Strassen Drohnen eingesetzt werden, um die Generierung von Bilddaten zu erleichtern beziehungsweise die Perspektive zu optimieren, ist nicht neu. Auch die KI-gestützte Datenauswertung ist längst keine Zukunftsmusik mehr. Allerdings muss Künstliche Intelligenz trainiert werden, um bestimmte Aufgaben selbstständig erledigen zu können. Denn Schäden sind Bauwerk-spezifisch, Risse in einem Brückenpfeiler können sich von denen auf einer Landebahn stark unterscheiden. Für bestmögliche Ergebnisse müssen deshalb Daten des angestrebten Anwendungsfalles in die Erstellung neuer Modelle einfliessen – ein aufwändiger Trainingsprozess...

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