Ecosystem Actors

Wissenschaftliche Untersuchung sowie praktische Umsetzung in Lebensmittelbetrieben zu den Themen:

• Lebensmittelrecht (Schweiz und EU), inkl. Wädenswiler Lebensmittelrecht-Tagung (www.zhaw.ch/lebensmittelrecht-tagung) und CAS Lebensmittelrecht (www.zhaw.ch/cas-lebensmittelrecht)
• Qualitätsmanagement und Lebensmittelsicherheit. Selbstkontrollkonzepte gemäss Lebensmittelgesetzgebung (inkl. den Elementen gute Hygiene- und Herstellungspraxis GHP, HACCP, Rückverfolgbarkeit); QM-Systeme und Zertifizierungen in Lebensmittelbetrieben (z.B. FSSC 22000, BRC, IFS); kontinuierliche Verbesserung. Wädenswiler Lebensmittelrecht-Tagung / Weiterbildung und firmeninterne Schulungen.

Starker Fokus auf Weiterbildung (siehe https://www.zhaw.ch/de/lsfm/institute-zentren/ilgi/qm-und-lebensmittelrecht/weiterbildung/ ) und F&E (dort v.a. lebensmittelrechtliche Evaluationen und Gutachten siehe https://www.zhaw.ch/de/lsfm/institute-zentren/ilgi/qm-und-lebensmittelrecht/forschung-und-dienstleistung/lebensmittelrechtliche-beurteilungen-und-beratungen / )

Die Robotics and Perception Group ist Teil des Departements Informatik der Universität Zürich und des Departements Neuroinformatik, das ein gemeinsames Institut der Universität Zürich und der ETH Zürich ist.

Unsere Aufgabe ist es, die grundlegenden Herausforderungen der Robotik und des Computerbildes zu erforschen, von denen die gesamte Menschheit profitieren wird. Unser Hauptinteresse gilt der Entwicklung von autonomen Maschinen, die nur mit Hilfe von Bordkameras und Berechnungen navigieren können, ohne auf externe Infrastrukturen wie GPS oder Positionsverfolgungssysteme oder Off-Board-Rechner angewiesen zu sein. Unser Interesse gilt in erster Linie den Mikrodrohnen, da sie eine größere Herausforderung darstellen und mehr Forschungsmöglichkeiten bieten als Bodenroboter.

RobotX bündelt und entwickelt die starken Kompetenzen der ETH in der Robotik durch eine Forschungs- und Ausbildungsplattform im Herzen von Zürich, um neue Talente auszubilden, weltweite Experten anzuziehen und die ETH nachhaltig zur weltweit führenden Institution in diesem Bereich auszubauen.

Im Institut für Computational Life Sciences (ICLS) verstehen wir uns als Vermittler zwischen Grundlagenforschung und praxisorientierter Anwendung in Wirtschaft und Gesellschaft.
Wir kreieren Lösungen im Bereich Data Science und Computation für die Life Sciences. So agieren wir im Themenfeld Bioinformatics an der Schnittstelle von Biologie, Medizin und Computerwissenschaften. Mit Cognitive Computing bieten wir neue Lösungen in den Life Sciences, die auf dem grundlegenden Verständnis von Mensch und Maschine als lernendes Gesamtsystem basiert. Die digitale Transformation wird bei uns aber auch in «Computational Health» und «Digital Labs & Processes» erforscht und bearbeitet – immer mit Fokus auf den Nutzen von Menschen und Organisationen.

Das Swiss FinTech Innovation Lab ist ein interdisziplinäres Forschungsprogramm zum globalen Phänomen der durch «Financial Technology» (FinTech) ausgelösten Innovationen in der Finanzindustrie.

Beteiligt sind Forschende aus dem Bank- und Finanzwesen, der Wirtschaftsinformatik, dem Innovationsmanagement, dem strategischen Management, dem Marketing, den Sozial- und Wirtschaftswissenschaften und vielen weiteren Disziplinen. Ziel des Labs ist es, das Thema Digitalisierung in der Finanzdienstleistungsbranche gemeinsam mit Akteuren aus der gesamten Wertschöpfungskette zu erforschen, darunter Banken, Versicherer, Anbieter, Regulierungsbehörden und verschiedene andere Organisationen und Verbände aus dem FinTech-Ökosystem.

Das Swiss FinTech Innovation Lab ist am Departement für Banking und Finance der Universität Zürich angesiedelt und kooperiert mit einem breiten internationalen Netzwerk von Universitäten wie zum Beispiel der ETH Zürich, der Universität St. Gallen, dem MIT, Harvard, Stanford, der University of Hong Kong, der Singapore Management University und vielen anderen.

Nachweis und Reduktion pathogener Bakterien im Lebensmittel. Schwerpunkte: Reduktion von pathogenen Mikroorganismen und Verderbskeimen in Lebensmitteln / Challenge Tests / Bakteriophagen / Nachweis mikrobieller Kontaminationen

Unser Forschungsschwerpunkt liegt an der Schnittstelle zwischen Informationsvisualisierung, Visual Analytics, Mensch-Computer-Interaktion und maschinellem Lernen. Unsere Projekte verfolgen einen menschenzentrierten Ansatz in der Datenwissenschaft, um die Einbindung von Menschen in den Datenanalyseprozess mit interaktiven visuellen Schnittstellen zu fördern. Unsere Forschung befasst sich mit der Kombination der Stärken von Menschen und Maschinen in einem iterativen und inkrementellen Datenanalyseprozess, um die verbleibenden Herausforderungen der Datenwissenschaft zu bewältigen.

Ein interdisziplinäres Team unter der Leitung von Prof. Michael Krauthammer, das mit dem Universitätsspital Zürich und dem Institut für Quantitative Biomedizin der Universität Zürich verbunden ist. Wir arbeiten an Projekten der biomedizinischen Informatik und der Forschung zum maschinellen Lernen im Gesundheitswesen.

Das «Data Science for Sciences»-Team forscht im Grenzbereich von maschinellem Lernen, Computer Vision und Fernerkundung, um wissenschaftliche Fragen in den Umwelt- und Geowissenschaften zu lösen. Unser Ziel ist es, originelle, datengesteuerte Methoden zu entwickeln, mit denen Umweltdaten in sehr grossem Massstab automatisch analysiert werden können. Wir arbeiten eng mit unseren Kollegen aus der Ökologie zusammen, um gemeinsam neue Wege zu finden, unsere Umwelt auf globaler Ebene mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu schützen. Zu den wissenschaftlichen Projekten gehören die globale Kartierung von Vegetationsparametern wie Baumkronenhöhe und Kohlenstoffvorrat mit sehr hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, die Überwachung landwirtschaftlicher Flächen, die Vorhersage des Wasserstands bei Überschwemmungsszenarien oder die Einrichtung eines Schnellwarnsystems zur Erkennung von Waldzerstörung. Auf der technischen Seite untersuchen wir spannende Themen wie die Quantifizierung von Unsicherheiten beim Deep Learning, erklärbare künstliche Intelligenz, graphische neuronale Netze oder die Zeitreihenanalyse mit Transformatoren. Wir glauben, dass interdisziplinäre Forschung der Schlüssel zu wissenschaftlichen Durchbrüchen ist und streben immer danach, unsere Forschung in die Praxis umzusetzen, indem wir mit NGOs, Unternehmen oder der öffentlichen Verwaltung zusammenarbeiten.

Das Wyss Zurich Translational Center – oder kurz Wyss Zürich – ist ein gemeinsamer Accelerator der Universität Zürich und der ETH Zürich (Eidgenössische Technische Hochschule Zürich), der durch eine grosszügige Spende des Schweizer Unternehmers und Philanthropen Dr. h.c. mult. Hansjörg Wyss. Es wurde gegründet, um die translationale Forschung zu fördern, die sich auf die Entwicklung von Behandlungsprotokollen und klinischen Therapien sowie von neuartigen Technologien und intelligenten Systemen in den aufstrebenden Bereichen der regenerativen Medizin, der Robotik und deren Hybridtechnologien konzentriert. Wyss Zürich vereint weltweit führende Experten beider Institutionen in multidisziplinären Teams, die ihr Wissen und ihre Erfahrung bündeln. Für weitere Informationen besuchen Sie bitte www.wysszurich.ch.

Das «Institute of Neuroinformatics» (INI) wurde Ende 1995 an der Universität Zürich und der ETH Zürich gegründet. Die Aufgabe des Instituts besteht darin, die Schlüsselprinzipien, nach denen Gehirne funktionieren, zu erforschen und diese in künstlichen Systemen umzusetzen, die intelligent mit der realen Welt interagieren.

Das Student Project House ist ein kreativer Think- und Makerspace, der allen ETH-Studierenden offen steht. Mit dieser Initiative hat die ETH Zürich eine offene Plattform für den Ideenaustausch zwischen Studierenden aller Fachrichtungen geschaffen. Die Plattform bietet Studierenden auch Unterstützung bei der Umsetzung eigener Projektideen.