Ecosystem Actors

Integrativ auf allen Ebenen. Wir widmen uns der Patientenversorgung, der Forschung und der Lehre. Der Schwerpunkt unserer Forschung liegt auf der digitalen Gesundheit für Körper und Geist. Wir befassen uns mit Forschungsfragen aus verschiedenen Phasen des Forschungszyklus, von der translationalen Forschung bis zur Implementierungsforschung, und führen klinische Studien und systematische Überprüfungen durch. Wir nutzen ein breites Spektrum quantitativer und gemischter Forschungsmethoden und beziehen Patienten in einen partizipativen Forschungsansatz ein.

Den Inhaltsstoffen auf der Spur: Vorkommen, Wirkung und Bedeutung von Inhaltsstoffen für die Zusammensetzung von Lebensmitteln sowie Untersuchung deren Anwendungsmöglichkeiten für Kosmetika. Schwerpunkte: Aromaanalytik / Analyse & Extraktion von nichtflüchtigen Lebensmittelinhaltsstoffen / Kosmetik & Personal Care

Die Ernährungsverhaltensforschung fokussiert auf die Untersuchung der Ernährungsbedürfnisse verschiedener Bevölkerungsgruppen und Entwicklung von zielgruppenspezifischen Lebensmittel- und Ernährungskonzepten, wobei die gesamte Wertschöpfungskette berücksichtigt wird. Schwerpunkte: Ernährungserhebungen und –Epidemiologie / Zusammensetzung und Nährwertprofile von Lebensmitteln / Ernährungskonzepte / Public Health Nutrition

Als zentraler Knotenpunkt der ETH Zürich für künstliche Intelligenz bringen wir Forscherinnen und Forscher aus allen Departementen zusammen, die sich mit den Grundlagen, Anwendungen und Auswirkungen von KI beschäftigen. Wir fördern Forschungsexzellenz, Brancheninnovation und KI-Unternehmertum, um vertrauenswürdige, zugängliche und integrative KI-Systeme zu fördern.

Im Institut für Computational Life Sciences (ICLS) verstehen wir uns als Vermittler zwischen Grundlagenforschung und praxisorientierter Anwendung in Wirtschaft und Gesellschaft.
Wir kreieren Lösungen im Bereich Data Science und Computation für die Life Sciences. So agieren wir im Themenfeld Bioinformatics an der Schnittstelle von Biologie, Medizin und Computerwissenschaften. Mit Cognitive Computing bieten wir neue Lösungen in den Life Sciences, die auf dem grundlegenden Verständnis von Mensch und Maschine als lernendes Gesamtsystem basiert. Die digitale Transformation wird bei uns aber auch in «Computational Health» und «Digital Labs & Processes» erforscht und bearbeitet – immer mit Fokus auf den Nutzen von Menschen und Organisationen.

Der Z-Kubator fördert, als Teil des Zurich Centre for Creative Economies (ZCCE), Künstler:innen, Designer:innen und Vermittler:innen der ZHdK an der Schnittstelle zwischen künstlerischer oder gestalterischer Idee und Unternehmertum.

Am ICP wendet ein Team von Physikern, Mathematikern und Ingenieuren Methoden und Ergebnisse aus der Grundlagenforschung auf Problemstellungen der Industrie an.

Seit über 20 Jahren entwickelt das ICP Multiphysik-Computermodelle auf Basis von Finite-Elemente-Methoden, mit denen beispielsweise Personenströme an Grossanlässen wie der Street Parade simuliert oder die Performance von ultradünnen Solarzellen und organischen LEDs untersucht werden.

Darüber hinaus betreibt das ICP ein Labor zur Entwicklung und Charakterisierung von opto-elektronischen Bauelementen (OLAB) sowie zur Entwicklung von optischen Messverfahren.

Gemeinsam mit seinen Partnern aus Wissenschaft und Industrie erarbeitet das ICP Lösungen für konkrete Probleme, wie beispielsweise Beschichtungen berührungslos gemessen oder Alterungsprozesse von Brennstoffzellen gebremst werden können.

«Wir sind die Spezialisten für Computersimulationen. Durch die enge Zusammenarbeit mit den Anwendern werden die Simulationsergebnisse aussagekräftig und generieren Kundennutzen.»

Im Institut für Umwelt und Natürliche Ressourcen (IUNR) setzen wir uns für eine nachhaltige Nutzung der natürlichen Ressourcen und den Erhalt einer intakten Umwelt ein.

Unsere Forschung orientiert sich an den Schnittstellen zwischen Gesellschaft, Umwelt und Technologie. Die Gesellschaft ist für uns Dreh- und Angelpunkt für Fragestellungen im Bereich Umwelt und Nachhaltigkeit. Die Umwelt betrachten wir als Lebensraum, Wirkungsfeld und Spiegel der Gesellschaft. Technologie ist für uns ein Instrument der Menschen und wichtiger Einflussfaktor auf die Umwelt. Wir inspirieren und befähigen zu einem nachhaltigen Umgang mit natürlichen Ressourcen, lehren und forschen mit Engagement – vernetzt, digital, umsetzungsorientiert – und geben Antworten auf globale Herausforderungen.

Das «Data Science for Sciences»-Team forscht im Grenzbereich von maschinellem Lernen, Computer Vision und Fernerkundung, um wissenschaftliche Fragen in den Umwelt- und Geowissenschaften zu lösen. Unser Ziel ist es, originelle, datengesteuerte Methoden zu entwickeln, mit denen Umweltdaten in sehr grossem Massstab automatisch analysiert werden können. Wir arbeiten eng mit unseren Kollegen aus der Ökologie zusammen, um gemeinsam neue Wege zu finden, unsere Umwelt auf globaler Ebene mit Hilfe künstlicher Intelligenz zu schützen. Zu den wissenschaftlichen Projekten gehören die globale Kartierung von Vegetationsparametern wie Baumkronenhöhe und Kohlenstoffvorrat mit sehr hoher räumlicher und zeitlicher Auflösung, die Überwachung landwirtschaftlicher Flächen, die Vorhersage des Wasserstands bei Überschwemmungsszenarien oder die Einrichtung eines Schnellwarnsystems zur Erkennung von Waldzerstörung. Auf der technischen Seite untersuchen wir spannende Themen wie die Quantifizierung von Unsicherheiten beim Deep Learning, erklärbare künstliche Intelligenz, graphische neuronale Netze oder die Zeitreihenanalyse mit Transformatoren. Wir glauben, dass interdisziplinäre Forschung der Schlüssel zu wissenschaftlichen Durchbrüchen ist und streben immer danach, unsere Forschung in die Praxis umzusetzen, indem wir mit NGOs, Unternehmen oder der öffentlichen Verwaltung zusammenarbeiten.

Das Feasibility Lab der ETH Zürich beschleunigt Innovationsprozesse, indem es Unternehmen und Studierende dabei unterstützt, disruptive Ideen schnell und strukturiert zu testen.

Eingebettet im Rahmen des Vizepräsidiums für Wissenstransfer und Wirtschaftsbeziehungen (VPWW) bietet das Lab den strukturellen und inhaltlichen Rahmen für Programme an der Schnittstelle von Wissenschaft und Anwendung.

Im Zentrum steht das jährlich stattfindende Exploration Program (Oktober bis März), das als Herzstück des Labs fungiert: Hier arbeiten interdisziplinäre Studierendenteams gemeinsam mit Industriepartnern an der Validierung früher Innovationsvorhaben.

Das Programm schafft ein exploratives Umfeld, in dem neue Technologien getestet, durch gezieltes Prototyping weiterentwickelt und mithilfe von Lean De-Risking – dem ETH-Ansatz zur strukturierten Risikoreduktion in frühen Innovationsphasen – frühzeitig validiert werden.

Das Feasibility Lab begleitet diesen Prozess mit intensiver Betreuung, Coaching, Workshops und methodischem Know-how – und schafft so ein Lernumfeld, in dem unternehmerisches Denken und technologische Exzellenz zusammenfinden.

Das Student Project House ist ein kreativer Think- und Makerspace, der allen ETH-Studierenden offen steht. Mit dieser Initiative hat die ETH Zürich eine offene Plattform für den Ideenaustausch zwischen Studierenden aller Fachrichtungen geschaffen. Die Plattform bietet Studierenden auch Unterstützung bei der Umsetzung eigener Projektideen.